Informationen

Diese Web-Anwendung ist Teil von AI4SemClass, einem Forschungsprojekt des Referats für Digital Humanities an der Bayerischen Akademie der Wissenschaften.
Durchgeführt wird es von Ines Röhrer (ORCID) und Manuel Raaf (ORCID).
Ziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-gestützten Werkzeugen im Bereich der semantischen Klassifikation, um die lexikographische Arbeit in dialektalen sowie standardsprachlichen Wörterbüchern zu unterstützen.

Die Experimente, die der Anwendung vorausgingen, wurden im September 2025 unter dem Titel „Semantische Klassifikation lexikographischer Inhalte mithilfe künstlicher Intelligenz neu denken? Ergebnisse einer Studie zur Erweiterung des Bayerischen Wörterbuchs um Ontologie mithilfe von LLMs.“ auf der FORGE 2025 in Rostock vorgestellt.
Den Abstract hierzu finden Sie auf Zenodo.

Ergebnisdiagramm der Studie — Ergebnisse der Studie (siehe Raaf/Röhrer, 2025, S.150)

Falls Sie sich für technische Details interessieren, finden Sie die Quellcodes der Experimente und Web-App unter https://gitlab.lrz.de/badw-data/AI4SemClass. Durch die offenen Lizenzen für die Software (MIT) und die Daten (CC-BY-4.0) sind Sie herzlich dazu eingeladen, die Codes zu verwenden sowie weiterzuentwickeln.
Falls Sie bessere Prompts finden, lass Sie uns dies sehr gerne wissen!

Bei Fragen und Anregungen wenden Sie sich gerne über das Kontaktformular an uns.

Sachgruppen nach Rudolf Post

Informationen hierzu finden Sie auf dieser gesonderten Seite.

Danksagung

Unser Dank gilt der Gesellschaft der Freunde der Bayerischen Akademie der Wissenschaften für die Förderung dieses Projekts!
Auch Herrn Post danken wir herzlichst für die freundliche Unterstützung!